MINERÍA DE DATOS PARA GENERACIÓN DE REGLAS DE TENDENCIA DE PRECIPITACIÓN PLUVIAL EN EL ESTADO DE MORELOS

Resumen

El observar los eventos climatológicos ha sido considerado como parte fundamental de prácticas culturales, socioeconómicas y de investigación científica. Se ha logrado adquirir una gran cantidad de datos del medio ambiente, con la dificultad que conlleva el manipularlos, analizarlos e interpretarlos. Las contribuciones recientes a las ciencias exactas, sociales y humanas han permitido un avance extraordinario en tecnologías de cómputo y análisis. De estas contribuciones se han desarrollado técnicas de gestión y análisis de datos como son la minería de datos. El objeto de este estudio es “aplicar técnicas de minería de datos para la creación de reglas de tendencia de precipitación pluvial en el estado de Morelos”, utilizando datos de temperatura, unidades de calor y precipitación pluvial de 29 estaciones climatológicas situadas dentro del estado. Las series de datos de temperatura y precipitación pluvial se evaluaron mediante mecanismos de control de calidad y homogeneidad. Las técnicas de minería de datos que se utilizaron son: el particionado k-means y los árboles de decisión C4.5; de la primera técnica se generaron 58 pares de agrupaciones de temperatura los cuales representan la climatología de la zona para cada estación, estas agrupaciones se utilizaron como umbrales de discretización de la serie de temperatura para simplificar los 29 conjuntos de reglas de tendencia de precipitación pluvial generados con el algoritmo C4.5.