Generación de series sintéticas de la velocidad del viento mediante especificación de histograma
Resumen
En este trabajo se presenta un método para la generación de series sintéticas de datos de velocidad de viento basado en la especificación del histograma. Este método permite generar series sintéticas con base en la transformación de datos obtenidos de manera experimental y la descripción estadística de los datos deseados en términos de su función distribución de probabilidad, la cual puede ser descrita analíticamente o ser estimada mediante el histograma de una serie de datos experimentales. La obtención de series sintéticas por medio de la transformación de datos experimentales de la velocidad del viento es útil en la evaluación del comportamiento dinámico de los sistemas eólicos en redes energéticas porque se preservan algunas características del recurso tales como el patrón promedio diario, mientras se pueden variar otras como la función densidad de probabilidad. Se presentan los resultados de la aplicación del algoritmo propuesto en la transformación de series de tiempo con distribución monomodal, en nuevas series de tiempo con distribución de probabilidad monomodal y en series de tiempo con distribución bimodal.
Citas
based on some known aggregate input data. Applied Energy 101 pp 541-550.
Carapellucci R. & Giordano L. (2013b). The effect of diurnal profile and seasonal wind regime on sizing grid-
connected and off-grid wind power plants. Applied Energy 107 pp 364–36.
Carta J. A., Ramírez P. Velázquez S. (2008). Influence of the level of fit of a density probability function to wind-speed data on the WECS mean power output estimation. Energy Conversion and Management 49 pp 2647-2655.
Celik A. N. (2003). Energy output estimation for small-scale wind power generators using Weibull-representative wind data. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 91 pp 693-707.
Coltuc D., Bolom P., Chassery J.M. (2006) Exact Histogram Specification. IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 15, No. 5, pp 1143-1152.
Emeis S. (2013). Wind Energy Meteorology. Atmospheric Physics for Wind Power Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
Jaramillo O. A., Borja M. A. (2004) Wind speed analysis in La Ventosa, México: a bimodal probability distribution case.
Renewable Energy 29 pp 1613-1630.
Jung J., Broadwater R. P. (2014). Current status and future advances for wind speed and power forecasting. Renewable and Sustainable Energy Reviews 31 pp 762-777.
Ramírez P, Carta JA. (2006) The use of wind probability distributions derived from the maximum entropy principle in the analysis of wind energy. A case study. Energy Conversion and Management 47 pp 2564–77.
Nfaoui H., Buret J. and Sayigh A. A. M. (1996). Sochastic simulation of hourly average wind speed sequences in Tangiers (Morocco). Solar Energy Vol 56 No 3 pp 301-314.
Shamshad A., Bawadi M. A., Wan Hussin W. M. A., Majid T. A, Sanusi S. A. M. (2005). First and second order Markov chain models for synthetic generation of wind speed time series. Energy 30 pp 693-708.
Soler R., Watson S. and Infield D. (2009). Evaluation of the Wind Shear a a Site in the North-West of Yucatan Peninsula, Mexico. Wind Engineering 33 No. 1, pp 93-107.
Suomalainen K., Silva C. A., Ferrão P. and Connors S. (2012). Synthetic wind speed scenarios including diurnal effects: Implications for wind power dimensioning. Energy 37 pp 41-50.
Avisos de derechos de autor propuestos por Creative Commons
1. Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
