DESEMPEÑO DEL ALGORITMO RRQPE DEL SATÉLITE GOES 16 PARA LA ESTIMACIÓN DE LLUVIA EN EL ESTADO DE NAYARIT TRAS EL PASO DEL HURACÁN WILLA
Palabras clave:
Huracán Willa, RRQPE, GOES 16, Eficiencia Nash-Sutcliffe, Correlación de Pearson, Sesgo porcentual
Resumen
El objetivo de este trabajo fue validar estadísticamente el desempeño del algoritmo RRQPE del satélite GOES 16 para estimar la tasa de lluvia en comparación con registros oficiales durante el embate del huracán Willa en el estado de Nayarit, que se originó en el Pacífico mexicano a las 0900 UTC del 20 de octubre de 2018 como Depresión Tropical, evolucionando a huracán categoría 5 para el 22 de Octubre a las 0600 UTC, el cual ocasionó severos daños y la evacuación de más de 13,000 personas en los estados de Colima, Michoacán, Nayarit y Sinaloa, siendo el estado de Nayarit el de mayor afectación por el paso del huracán, provocando el desbordamiento de los ríos Acaponeta y San Pedro con daños materiales cuantificados en más de 3 mil 650 millones de pesos de acuerdo a estimaciones de autoridades estatales. Los resultados demostraron que el algoritmo RRQPE tiende a sobreestimar la tasa de lluvia cuando la lluvia observada es inferior a 30 mm diarios, pero que estadísticamente en algunas regiones se puede llegar a obtener una eficiencia de aceptable a buena según el índice de Eficiencia de Nash-Sutcliffe, correlaciones de Pearson positivas de fuertes a muy fuertes y sesgos porcentuales inferiores al 5%. Se concluye que el algoritmo RRQPE presenta una eficiencia aceptable, aunque esta no es homogénea en toda la zona de estudio, recomendando su utilización como complemento a las observaciones o para suplir la escasa o nula disponibilidad de instrumentación meteorológica.
Citas
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Publicado
2019-05-28
Sección
Artículos de Investigación
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