Un modelo de verificación de pronósticos de precipitación.

  • Valentina Davydova Belitskaya Universidad de Guadalajara
  • José Guadalupe Rosario de la Cruz Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
  • Olivia Rodríguez-López Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
Palabras clave: Intensidad de precipitación, pronóstico, verificación objetiva, México

Resumen

La necesidad de conocer  el proceso para determinar la calidad de previsiones de precipitación máxima emitidas por los servicios meteorológicos a través de boletines diarios de información, ha llevado a desarrollar un sistema de verificación con su respectiva aplicación sobre la variable de precipitación, basada en los pronósticos categóricos y probabilísticos que emite el Servicio Meteorológico Nacional de México, centrándose en aplicar varios índices de calidad de pronósticos utilizados comúnmente en el campo de la meteorología, y de acuerdo a las recomendaciones establecidas por la Organización Meteorológica Mundial siendo un proceso totalmente automatizado y objetivo.

Se construyó un modelo de prototipo como el paradigma que apoye en el proceso de desarrollo evolutivo del sistema de calidad en previsión del tiempo. A partir de este proceso objetivo y totalmente automatizado, se muestran resultados de calidad de pronósticos de lluvia máxima en 24 horas para México en general y el Distrito Federal, por medio de los índices de verificación cualitativa y cuantitativa en busca de vertientes para diagnosticar y mejorar la calidad de servicios de previsión. Los resultados obtenidos muestran una pobre calidad de predicción con tendencia de sobre estimar la intensidad de precipitación tipo A, B, D y E, así como subestimar precipitación tipo C y lluvias torrenciales (F).

 

Biografía del autor

Valentina Davydova Belitskaya, Universidad de Guadalajara

Departamento de Ciencias Ambientales

Profesor Investigador Titular C

José Guadalupe Rosario de la Cruz, Instituto Mexicano de Tecnología del Agua

Coordinación de Hidrología,

Subcoordinación de Hidrometeorología.

Especialista en Hidráulica

 

Olivia Rodríguez-López, Instituto Mexicano de Tecnología del Agua

Coordinación de Hidrología,

Subcoordinación de Hidrometeorología

Coordinadora de la Subcoordinación de Hidrometeorología

Citas

Brier G. W. (1950). Verification of forecast expressed in terms of probability. “Monthly Weather Review”, 78(1), 1-3.

Brooks H. E. (2013). Forecast Evaluation and Decision Analysis. Recuperado 31 mayo 2015 de “Advanced Forecasting Techniques METR 5803”: http://www.nssl.noaa.gov/users/brooks/public_html/feda

Doswell-III C. A., Davies-Jones R., Keller D. L. (1990). On summary Measures of skill in rare event forecasting based on contingency tables. “Weather and Forecasting”, 5, 576 - 585.

Glahn H. R., Murphy A. H., Wilson L. J., Jensenius Jr. J. S. (1991). “Lectures presented at the WMO training workshops on the interpretation of NWP products in terms of local weather phenomena and their verification”. World Meteorological Organization, Programme on Short- and Medium-Range Weather Prediction Research (PSMP). Wageningen, The Netherlands: WMO.

Jolliffe I. T., Stephenson D. B. (2003). Introduction. Chapter 1. En “Forecast Verification: A Practitioner's Guide in Atmospheric Science” Jolliffe I. T., Stephenson D. B. (2003) (eds.),1-12. 1st ed.. John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England

Matsudo C., García Skabar Y., Ferreira L., Ruíz J., Salio P., Vidal L., Nicolini M. (2013). Sistema de pronóstico experimental en alta resolución con el modelo Brams. “Meteorológica”, 38(1), 53-68.

Murphy A. H. (1973). A new vector partition of the probability score. “J. Appl. Meteor.”, 12, 595-600.

Murphy A. H. (1991). Forecast Verification: Its Complexity and Dimensionality. “Monthly Weather Review”, 119(7), 1590-1601.

Murphy A. H. (1993). What is a good forecast? An essay on the nature of goodness in weather forecasting. “Weather and Forecasting”, 8(2), 281 - 293.

Murphy A. H., Winkler R. L. (1987). A General Framework for Forecast Verification. “Monthly Weather Review”, 115, 1330-1338. doi:http://dx.doi.org/10.1175/1520-0493(1987)115<1330:AGFFFV>2.0.CO;2

Rosario De La Cruz J. G. (2016). “Propuesta de una herramienta computacional aplicable a pronósticos de lluvia máxima para realizar procesos de verificación a travéz de la aplicación de índices propuestos por la Organización Meteorológica Mundial”. Tesis de Maestría, Universidad Politécnica del Estado de Morelos, Morelos, México.

Sommerville I. (2005). “Ingeniería de software”, 7th ed., Pearson Educación S.A., Madrid, España.

SPM-SMN (2015). Servicio Meteorológico Nacional, CONAGUA. Recuperado de Discusión técnica 96 horas: http://smn.cna.gob.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=55&Itemid=49

UCAR, University Corporation for Atmospheric Research. (2011). The COMET® Program. Recuperado de “Introducción a la meteorología tropical 2ª edición: Capítulo 9: Observación, análisis y predicción”: http://www.meted.ucar.edu/tropical/textbook_2nd_edition_es/navmenu.php?tab=10&page=6.0.0

WMO, World Meteorological Organization (2010). “Manual on the Global Data Processing and Forecasting System” Vol. I, WMO , Geneva, Switzerland.

WMO, World Meteorological Organization WWRP/WGNE Joint Working Group on Forecast Verification Research (2009). “Forecast verification - issues, methods and FAQ”. Recuperado de http://www.cawcr.gov.au/projects/verification/
Publicado
2017-02-19
Sección
Artículos de Investigación